O modelo de raciocínio carro-chefe do Alibaba (linha Qwen), com contexto de um milhão de tokens e entrada de texto, imagem e vídeo.

O modelo de imagem Seedream da ByteDance, para geração texto-imagem de alta fidelidade com layout e tipografia fortes.

A variante de pesos abertos V4 Flash do DeepSeek: raciocínio e uso de ferramentas rápidos e baratos, com contexto de um milhão de tokens.

O carro-chefe de pesos abertos V4 da DeepSeek, para raciocínio profundo, programação e tarefas de agente de longo prazo.

O modelo omnimodal de pesos abertos da MiniMax, que unifica em um só modelo a síntese de texto, imagem, áudio e vídeo.

O modelo de pesos abertos da MiniMax para programação e agentes, com contexto de um milhão de tokens e uso nativo de ferramentas.

O maior modelo de código aberto já lançado pela Moonshot AI, feito para raciocínio profundo e fluxos de agentes com contexto longo.

O modelo visão-linguagem MoE de 198 B de parâmetros da StepFun, ajustado para agentes de código e fluxos de busca.

A prévia do modelo de bandeira de pesos abertos de 770 B da Tencent Hunyuan, para raciocínio, programação e agentes.

O modelo de texto MiMo-V2.5 da Xiaomi, para assistentes, programação e chamadas de ferramentas.

MiMo-V2.5-Pro da Xiaomi: 1,02 trilhão de parâmetros (42 B ativos), contexto de um milhão de tokens e foco em engenharia de software autônoma.

O modelo de pesos abertos GLM-5.3 da Zhipu AI, para programação, raciocínio e fluxos de agentes.